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庄瑾讲坛--Machine learning methods to improve protein-drug interaction prediction

日期: 2023-12-07 访问数:

【报告题目】Machine learning methods to improve protein-drug interaction prediction

【报告人】Mu Yuguang 副教授

【报告时间】2023年12月11日 上午10:30-11:30

【报告地点】庄瑾楼426报告厅

【邀请人】任长亮 教授

【报告人简介】Mu Yuguang(慕宇光),新加坡南洋理工大学生物科学学院副教授,主要从事基于机器学习的药物开发以及多肽、蛋白质、DNA/RNA折叠的分子动力学研究和相关模拟方法和数据分析方法的发展,现已在Nature Machine Intelligence,Nature Communications等知名期刊上发表论文200余篇,是计算生物学研究领域的世界知名学者。

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